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SUMMARY:EDLRIS Modul: Künstliche Intelligenz Basis für Trainer*innen
DESCRIPTION:Zur Anmeldung\n						\n\n						Menschen mit fundiertem Wissen und entsprechenden Fähigkeiten\, zu u.a. Ablaufplanung\, maschinelles Lernen\, Algorithmen als Basis neuer\, verbesserter IKT Services\, etc.\, werden immer häufiger im Bereich Künstliche Intelligenz benötigt. In diesem Modul bekommen Sie relevante Informationen zum technischen Background im Bereich der Künstliche Intelligenz (KI). Sie erhalten innovative didaktischen Konzepten inklusive Online-/Offline-Lernmaterialien. \nAlle Absolvent*innen dieses Moduls erwerben ein offizielles Zertifikat\, ausgestellt von der Österreichischen Computergesellschaft. Dieses Zertifikat berechtigt Sie als „Certified EDLRIS Trainer“ zur Weiterverwendung der Kursmaterialien und somit zur Ausbildung neuer Trainees. \nDie  Absolventin/Der  Absolvent  des  AI  Basic  Trainings  … \n*  …  ist  in  der  Lage\,  KI  zu  beschreiben\,  KI-Systeme  zu  erkennen  und  KI-Systeme  von  anderen  Konzepten  und  Systemen  zu  unterscheiden.  (u.a.  Definition  von  Künstlicher  Intelligenz\,  Kontext  Intelligenz\,  KI  als  Black-  bzw.  White-Box\,  …)   \n*  …  kennt  die  unterschiedlichen  Gebiete  und  Anwendungsbereiche  Künstlicher  Intelligenz  und  ist  sich  der  technischen\,  sozialen\,  ethischen  und  rechtlichen  Tragweite  bewusst.    (u.a.  Sprachverarbeitung\,  Computer  Vision\,  maschninelles  Lernen\,  Problemlösung  durch  Suche\,  Logik\,  Ethik  und  Technikfolgenabschätzung\,  …)   \n*  …  ist  in  der  Lage\,  ein  Problem  zu  formalisieren  und  dieses  Problem  durch  Verwendung  der  geeigneten  Algorithmen  und  Datenstrukturen  zu  lösen.  (u.a.  Problemrepräsentationen  (maschinelles  Lernen\,  Logik\,  Graphen)\,  Suchprobleme\,  grundlegende  Datenstrukturen  wie  Graphen\,  Bäume\,  Stapel\,  Schlange\,  …)       \n*  …  ist  in  der  Lage\,  ein  einfaches  KI-System  für  eine  gegebene  Aufgabenstellung  zu  entwerfen  und  praktisch  zu  implementieren.  (u.a.  Transfer  von  Algorithmen  in  Programmcode\,  Bewertung  der  Korrektheit  der  entwickelten  Lösung)   \nNach  der  Absolvierung  dieser  Ausbildung  verfügen  die  Trainer*innen  über  die  notwendigen  Fähigkeiten  junge  Menschen  (Trainees)  )  in  Präsenz-  sowie  Online-Lehre  auf  einem  hohen  Niveau  auszubilden.   \nWeitere  Informationen  finden  Sie  unter www.interreg-athu.eu/edlris. \n\n			\n				\n			\n			Teilnahmekriterien & Info\n		 \n		\n			Lernziele\n		 \n		\n			Voraussetzungen\n		\n		 \n		\n			\n				\n					\n			Kein  Vorwissen  erforderlich.  Zielgruppe  für  diesen  Kurs  sind  interessierte  MINT  Lehrkräfte.  Die  Teilnahme  ist  für  österreichische  Lehrkräfte  kostenlos.\n		 \n		\n			Die Teilnehmer*innen sollen schrittweise mit den wichtigsten Grundlagen von Künstlicher Intelligenz vertraut gemacht werden. Das Ziel ist\, Motivation\, Neugierde und Kreativität zu fördern. Die Teilnehmer*innen sind in der Lage\, die technischen Konzepte zu verstehen und KI-Systeme zu verwenden.\n		 \n		\n			Kein KI-Vorwissen erforderlich. Zielgruppe für diesen Kurs sind interessierte MINT Lehrkräfte.
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SUMMARY:EDLRIS Modul: Künstliche Intelligenz Fortgeschritten für Trainer*innen
DESCRIPTION:Zur Anmeldung\n						\n\n						Menschen  mit  fundiertem  Wissen  und  entsprechenden  Fähigkeiten\,  zu  u.a.  Ablaufplanung\,  maschinelles  Lernen\,  Algorithmen  als  Basis  neuer\,  verbesserter  IKT  Services\,  etc.\,  werden  in  dem  Bereich  Künstliche  Intelligenz  (KI) benötigt. Diese  Ausbildung  bietet  technischen  Background  sowie  innovative  didaktische  Konzepte  und  Online-/Offline-Lernmaterialien. \nAbsolvent*innen haben  die  Möglichkeit\,  ein  offizielles  Zertifikat  zu  erwerben  (ausgestellt  von  der  Österreichischen  Computergesellschaft).  Dieses  berechtigt  als  „Certified  EDLRIS  Trainer“  die  Kursmaterialien  zu  verwenden  und  weitere  Trainees  auszubilden. \nDie  Absolventin/Der Absolvent  des  AI  Advanced  Trainings  … \n*  …  ist  vertraut  mit  den  unterschiedlichen  Gebieten  und  den  existierenden  Frameworks  im  Bereich  Künstlicher  Intelligenz  und  ist  sich  der  ethischen\,  sozialen\,  gesellschaftlichen  und  rechtlichen  Tragweite  von  KI-Systemen  bewusst.  (u.a.  Natural  Language  Processing\,  Computer  Vision\,  Machine  Learning\,  Knowledge-Based  Systems\,  Planning\,  Ethik  und  Technikfolgenabschätzung\,  …).   \n*  …  beherrscht  die  notwendigen  mathematischen  Grundlagen  und  ist  in  der  Lage\,  die  grundlegenden  KI-Konzepte  zu  verstehen  und  zu  beschreiben.    (u.a.  Problem  Solving  by  Search\,  Logic  and  Reasoning\,  Artificial  Neural  Networks\,  …)   \n*  …  ist  in  der  Lage\,  Probleme\,  welche  eine  KI-relevante  Lösung  erfordern\,  auf  formale  Weise  zu  beschreiben  und  diese  durch  die  Verwendung  adäquater  Algorithmen  effizient  zu  lösen.  (Problemanalyse\,  Problemrepräsentation\,  Problemlösung  durch  Anwendung  passender  Algorithmen)  \n*  …  kennt  die  grundlegenden  Eigenschaften  von  Problemen\,  Repräsentationen  und  Algorithmen.  (u.a.  Laufzeit\,  Speicher\,  Vollständigkeit\,  Komplexität\,  Vorhersagbarkeit\,  …) \n*  …  ist  in  der  Lage\,  existierende  KI-Tools  zu  analysieren\,  zu  konfigurieren\,  zu  warten  und  zu  integrieren  und  ein  passendes  KI-System  für  eine  gegebene  Aufgabe systematisch  zu  planen  und  praktisch  zu  implementieren. \nNach  der  Absolvierung  dieser  Ausbildung  verfügen  die  Trainer*innen  über  die  notwendigen  Fähigkeiten  junge  Menschen  (Trainees)    in  Präsenz-  sowie  Online-Lehre  auf  einem  hohen  Niveau  auszubilden. \nWeitere  Informationen  finden  Sie  unter www.interreg-athu.eu/edlris. \n\n			\n				\n			\n			Teilnahmekriterien & Info\n		 \n		\n			Lernziele\n		 \n		\n			Voraussetzungen\n		\n		 \n		\n			\n				\n					\n			Grundlegende  mathematische  und  informatische  Kenntnisse. Die  Teilnahme  ist  für  österreichische  Lehrkräfte  kostenlos.\n		 \n		\n			Fundiert  ausgebildete  Trainer*innen mit  vertieftem  Wissen  im  KI-Bereich\,  welche  die  Konzepte  dahinter  verstehen  und  eigenständig  relevante  Anwendungen  implementieren  können.\n		 \n		\n			Grundlegende  mathematische  und  informatische  Kenntnisse.  Zielgruppe:  MINT  Lehrerende  mit  entsprechendem  Vorwissen  und  Interesse\,  sich  vertieft  mit  dem  Thema  KI  auseinanderzusetzen.
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